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Process IA · Conseil & audit

Automatiser la numérisation intelligente des documents avec l'IA · Conseil & audit

Numérisation intelligente des documents : un levier concret pour le secteur du conseil et de l'audit, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.

Enjeux IA · Conseil & audit

L'IA appliquée à le secteur du conseil et de l'audit

Les cabinets de conseil et d'audit doivent gagner en productivité sur la collecte et l'analyse d'informations et la production de livrables, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la confidentialité des données clients.

  • Synthèse et analyse documentaire pour les missions
  • Production assistée de livrables et de présentations
  • Analyse des données et tests d'audit automatisés
  • Recherche de marché et benchmark accélérés

Jusqu'à 40% de temps gagné sur la recherche et la production des livrables de mission.

Notre réponse

Mettre la numérisation intelligente des documents en production

Concrètement, la numérisation intelligente des documents ne se résume pas à un outil : dans le secteur du conseil et de l'audit, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Amélioration et redressement automatique des scans

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Séparation des lots et détection des pages multiples

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Reconnaissance optique du texte sur tous formats

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Indexation automatique pour recherche plein texte

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la numérisation intelligente des documents pour le secteur du conseil et de l'audit, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
de temps de dématérialisation
−40%
de temps de traitement
2-4 mois
jusqu'à la production
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, des traitements d'image corrigent contraste, orientation et bruit avant l'extraction pour maximiser la fiabilité.

L'IA détecte les séparateurs et les ruptures de document pour reconstituer automatiquement chaque pièce.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur du conseil et de l'audit et une exécution IA indépendante : L'IA améliore la qualité des numérisations, sépare les lots et en extrait le contenu exploitable. La dématérialisation devient fiable à grande échelle. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Prêt pour la numérisation intelligente des documents ?

Un premier échange pour transformer la numérisation intelligente des documents pour le secteur du conseil et de l'audit en résultats mesurables.

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