Process IA · Collectivités territoriales

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Collectivités territoriales

Extraction de données documentaires pour le secteur des collectivités territoriales, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

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Enjeux IA · Collectivités territoriales

L'IA appliquée à le secteur des collectivités territoriales

Les collectivités territoriales doivent optimiser des services publics locaux (voirie, déchets, énergie) sous contrainte budgétaire forte, tout en répondant aux attentes des citoyens et aux objectifs de transition écologique.

Optimisation de la gestion des déchets et de la voirie
Pilotage énergétique du patrimoine bâti public
Relation citoyen et traitement des signalements
Aide à la décision et analyse des données du territoire

Jusqu'à 20% d'économies sur les tournées de collecte grâce à l'optimisation des circuits.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie l'extraction de données documentaires

Ce qui distingue notre approche de l'extraction de données documentaires dans le secteur des collectivités territoriales, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Identification des champs cibles sur documents variés

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Extraction structurée vers un format exploitable

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Normalisation et fiabilisation des données

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Export vers vos applications et bases de données

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction de données documentaires pour le secteur des collectivités territoriales, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%

de saisie documentaire

−40%

de temps de traitement

−25%

de coûts opérationnels

2-4 mois

jusqu'à la production

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des collectivités territoriales et une exécution IA indépendante : L'IA extrait des informations précises depuis des documents hétérogènes pour alimenter vos bases métier. Vous transformez des documents en données exploitables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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