Audit IA · Collectivités territoriales

Automatiser la détection de fraude avec l'IA · Collectivités territoriales

Dans le secteur des collectivités territoriales, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la détection de fraude financière un cas d'usage en production, pas une démonstration.

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Enjeux IA · Collectivités territoriales

L'IA appliquée à le secteur des collectivités territoriales

Les collectivités territoriales doivent optimiser des services publics locaux (voirie, déchets, énergie) sous contrainte budgétaire forte, tout en répondant aux attentes des citoyens et aux objectifs de transition écologique.

Optimisation de la gestion des déchets et de la voirie
Pilotage énergétique du patrimoine bâti public
Relation citoyen et traitement des signalements
Aide à la décision et analyse des données du territoire

Jusqu'à 20% d'économies sur les tournées de collecte grâce à l'optimisation des circuits.

En pratique

Détection de fraude financière : de la donnée à la production

Concrètement, la détection de fraude financière ne se résume pas à un outil : dans le secteur des collectivités territoriales, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Détection des anomalies sur transactions et paiements

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Repérage des schémas frauduleux connus et émergents

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Scoring de risque pour priorisation des contrôles

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Alertes documentées vers les équipes de contrôle

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la détection de fraude financière pour le secteur des collectivités territoriales, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

+50%

de fraudes détectées

−25%

de coûts opérationnels

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

−50%

de tâches manuelles

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.

Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des collectivités territoriales et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Autres cas d'usage IA · Collectivités territoriales

Détection d'anomalies dans les données →Documentation des données →Copilote développeur →Génération de tests →Documentation de code →Analyse de logs →Détection de fraude financière · Expertise comptable →Détection de fraude financière · Ressources humaines & recrutement →Détection de fraude financière · Tourisme & hôtellerie →Notre expertise : Audit IA →

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la détection de fraude financière pour le secteur des collectivités territoriales lors d'un premier échange de 30 minutes.

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