Requêtes en langage naturel pour le secteur du BTP et de la construction, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.
Le BTP cumule faible productivité historique, marges serrées et dérives fréquentes de coûts et de délais, alors que la donnée des chantiers et des maquettes BIM reste peu exploitée pour le pilotage.
Jusqu'à 30% de temps gagné sur le chiffrage des appels d'offres et les métrés.
Dans le secteur du BTP et de la construction, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour les requêtes en langage naturel par l'IA.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Qualifier le besoin autour de les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur du BTP et de la construction, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.
L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur du BTP et de la construction et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur du BTP et de la construction et chiffrer la valeur atteignable.