Atlas industrialise la gestion d'incidents par l'IA pour la banque : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Atlas mesure la gestion d'incidents par l'IA à sa valeur captée en production dans la banque — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Qualifier le besoin autour de la gestion d'incidents par l'IA pour la banque, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Pour les cas simples elle peut proposer une résolution automatisée, les cas complexes restant traités par les équipes.
Sur l'historique des incidents résolus et la base de connaissances de votre organisation.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA accélère la qualification et la résolution des incidents IT en suggérant diagnostics et solutions. Vos équipes réduisent le temps de rétablissement. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer la gestion d'incidents par l'IA pour la banque en résultats mesurables.