Atlas cadre, prototype et met à l'échelle le data lineage par l'IA dans la banque — avec des jalons mesurables à chaque étape.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Atlas mesure le data lineage par l'IA à sa valeur captée en production dans la banque — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Qualifier le besoin autour de le data lineage par l'IA pour la banque, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il permet de savoir d'où vient une donnée et comment elle a été transformée, ce qui est essentiel pour la confiance et la conformité.
Oui, l'analyse d'impact aide à anticiper les conséquences d'une modification sur les données en aval.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA reconstitue automatiquement le parcours de vos données entre les systèmes. Vous comprenez l'origine et les transformations de chaque donnée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer le data lineage par l'IA pour la banque et définir un premier jalon.