Dans la banque, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la base de connaissances support augmentée un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Dans la banque, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la base de connaissances support augmentée.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Relier la base de connaissances support augmentée pour la banque aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Non, l'IA s'appuie sur vos contenus existants et identifie progressivement les manques à combler.
Les contenus obsolètes sont signalés et les questions sans réponse remontées, ce qui alimente un cycle d'enrichissement continu.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA structure, met à jour et rend interrogeable votre base de connaissances support. Les agents trouvent la bonne procédure instantanément. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier la base de connaissances support augmentée pour la banque et les premiers gains.