L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour la banque, Atlas met le scoring de crédit au service de résultats clairs et mesurables.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Nous ancrons le scoring de crédit dans la réalité de la banque : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Comprendre le scoring de crédit pour la banque, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, les facteurs de décision sont explicités et les variables sensibles écartées, dans le respect du cadre légal et de l'AI Act.
Oui, le score est une aide à la décision : l'octroi reste validé par un analyste, surtout pour les cas à enjeu.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA évalue le risque de défaut d'un client ou prospect à partir de données financières et comportementales. Les décisions d'octroi sont plus rapides et mieux étayées. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer le scoring de crédit pour la banque et définir un premier jalon.