Génération de tests dans le secteur automobile : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.
La filière automobile traverse une transition profonde (électrification, logiciel embarqué, ADAS) qui démultiplie les volumes de données véhicule, tout en imposant des exigences strictes de sécurité fonctionnelle et de traçabilité.
Jusqu'à 30% de cycles d'essais routiers économisés grâce à la validation par simulation.
Atlas mesure la génération de tests par l'IA à sa valeur captée en production dans le secteur automobile — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Relier la génération de tests par l'IA pour le secteur automobile aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, ils couvrent les cas nominaux et limites, et restent vérifiables par les développeurs avant intégration.
Oui, l'IA peut générer des tests pour du code déjà en production afin de le sécuriser.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur automobile et une exécution IA indépendante : L'IA génère automatiquement des tests unitaires et d'intégration pour votre code. Vous augmentez votre couverture de tests sans effort supplémentaire. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la génération de tests par l'IA pour le secteur automobile.