Pour le secteur automobile, l'accélération de la clôture comptable n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
La filière automobile traverse une transition profonde (électrification, logiciel embarqué, ADAS) qui démultiplie les volumes de données véhicule, tout en imposant des exigences strictes de sécurité fonctionnelle et de traçabilité.
Jusqu'à 30% de cycles d'essais routiers économisés grâce à la validation par simulation.
Dans le secteur automobile, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'accélération de la clôture comptable.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Qualifier le besoin autour de l'accélération de la clôture comptable pour le secteur automobile, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Les contrôles répétitifs, les rapprochements et la détection d'anomalies, tandis que les arbitrages restent du ressort des comptables.
Les règles sont définies avec vos équipes et testées sur des périodes passées avant mise en production.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur automobile et une exécution IA indépendante : L'IA automatise les contrôles et rapprochements de fin de période pour fiabiliser et accélérer la clôture. Les équipes comptables réduisent les heures supplémentaires. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer l'accélération de la clôture comptable pour le secteur automobile et définir un premier jalon.