Dans l'assurance, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le sourcing fournisseurs par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
Dans l'assurance, le sourcing fournisseurs par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Adapté à l'assurance et à vos contraintes de conformité.
Adapté à l'assurance et à vos contraintes de conformité.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Qualifier le besoin autour de le sourcing fournisseurs par l'IA pour l'assurance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, vous pouvez intégrer des critères environnementaux et sociaux dans la qualification des fournisseurs.
Non, elle présente une présélection argumentée, la décision finale restant aux acheteurs.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA explore les marchés et qualifie automatiquement les fournisseurs potentiels selon vos critères. Vos acheteurs gagnent du temps et élargissent leur panel. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier le sourcing fournisseurs par l'IA pour l'assurance et les premiers gains.