Requêtes en langage naturel dans l'assurance : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons les requêtes en langage naturel par l'IA pour l'assurance de façon à financer chaque étape par la précédente.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Comprendre les requêtes en langage naturel par l'IA pour l'assurance, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.
L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur les requêtes en langage naturel par l'IA pour l'assurance.