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Process IA · Assurance

Anticipez la demande avec des prévisions IA fiables · Assurance

Atlas aide l'assurance à transformer la prévision de la demande par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · Assurance

L'IA appliquée à l'assurance

L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.

  • Automatisation de la gestion des sinistres et de l'expertise à distance
  • Tarification et segmentation actuarielle assistées par IA
  • Détection des fraudes à la déclaration et aux remboursements
  • Extraction de données depuis contrats et constats amiables

Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie la prévision de la demande par l'IA

Nous ancrons la prévision de la demande par l'IA dans la réalité de l'assurance : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Prévisions granulaires par référence et par site

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Intégration de la saisonnalité et des promotions

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Prise en compte d'événements externes

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Réduction simultanée des ruptures et des surstocks

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la prévision de la demande par l'IA pour l'assurance, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

-35%
d'erreur de prévision
+30%
de productivité
−25%
de coûts opérationnels
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

L'IA apprend l'effet des promotions passées pour intégrer leur impact dans les prévisions futures.

Oui, par analogie avec des produits similaires en attendant d'accumuler un historique propre.

Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA prévoit la demande future par produit et par point de vente en intégrant de multiples facteurs. Vous ajustez production et stocks au plus juste. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Avançons sur la prévision de la demande par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la prévision de la demande par l'IA pour l'assurance.

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