Réussir le data lineage par l'IA dans l'assurance suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
Pour l'assurance, le data lineage par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Relier le data lineage par l'IA pour l'assurance aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Il permet de savoir d'où vient une donnée et comment elle a été transformée, ce qui est essentiel pour la confiance et la conformité.
Oui, l'analyse d'impact aide à anticiper les conséquences d'une modification sur les données en aval.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA reconstitue automatiquement le parcours de vos données entre les systèmes. Vous comprenez l'origine et les transformations de chaque donnée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer le data lineage par l'IA pour l'assurance et définir un premier jalon.