Base de connaissances support augmentée : un levier concret pour l'assurance, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
Nous ancrons la base de connaissances support augmentée dans la réalité de l'assurance : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Adapté à l'assurance et à vos contraintes de conformité.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Qualifier le besoin autour de la base de connaissances support augmentée pour l'assurance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, l'IA s'appuie sur vos contenus existants et identifie progressivement les manques à combler.
Les contenus obsolètes sont signalés et les questions sans réponse remontées, ce qui alimente un cycle d'enrichissement continu.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA structure, met à jour et rend interrogeable votre base de connaissances support. Les agents trouvent la bonne procédure instantanément. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer la base de connaissances support augmentée pour l'assurance et chiffrer la valeur atteignable.