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Process IA · Assurance

Automatiser la priorisation des demandes clients avec l'IA · Assurance

Atlas accompagne l'assurance sur la priorisation automatique des demandes : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Assurance

L'IA appliquée à l'assurance

L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.

  • Automatisation de la gestion des sinistres et de l'expertise à distance
  • Tarification et segmentation actuarielle assistées par IA
  • Détection des fraudes à la déclaration et aux remboursements
  • Extraction de données depuis contrats et constats amiables

Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.

Notre dispositif

Mettre la priorisation automatique des demandes en production

Nous ancrons la priorisation automatique des demandes dans la réalité de l'assurance : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Évaluation de l'urgence et de la criticité

Adapté à l'assurance et à vos contraintes de conformité.

Prise en compte de l'enjeu client et contractuel

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Réordonnancement dynamique de la file

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Alerte sur les demandes à risque de non-respect du SLA

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la priorisation automatique des demandes pour l'assurance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−45%
de retards sur les demandes critiques
×3,5
ROI médian à 12 mois
−40%
de temps de traitement
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Sur des critères que vous définissez : urgence, impact business, engagement de service ou profil client, combinés par l'IA.

Oui, la priorité reste ajustable manuellement, l'IA fournissant une recommandation et non une décision figée.

Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA évalue l'urgence et l'impact de chaque demande pour ordonner la file de traitement. Les sujets critiques ne passent plus inaperçus. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Prêt pour la priorisation automatique des demandes ?

Un premier échange pour transformer la priorisation automatique des demandes pour l'assurance en résultats mesurables.

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