Atlas aide l'assurance à transformer l'assistant interne par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
Dans l'assurance, l'assistant interne par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Qualifier le besoin autour de l'assistant interne par l'IA pour l'assurance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il accède uniquement aux ressources que vous autorisez, en respectant les droits d'accès de chaque collaborateur.
L'assistant s'appuie sur vos contenus validés et peut citer ses sources pour vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA répond aux questions de vos collaborateurs en s'appuyant sur vos ressources internes. Vos équipes trouvent l'information utile en quelques secondes. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer l'assistant interne par l'IA pour l'assurance en résultats mesurables.