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Transformation IA · Stratégie & transformation

Cartographiez votre patrimoine de données avec l'IA · Stratégie & transformation

Pour la stratégie et la transformation, le catalogue de données par l'IA n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Stratégie & transformation

L'IA au service de la stratégie et la transformation

La fonction stratégie doit intégrer l'IA dans la feuille de route de l'entreprise, prioriser les cas d'usage à fort impact et orchestrer la conduite du changement. Le défi est de passer de l'expérimentation à un déploiement industrialisé et mesurable.

  • Cartographie et priorisation des cas d'usage IA selon valeur, faisabilité et niveau de risque
  • Veille concurrentielle et technologique automatisée pour anticiper les ruptures de marché
  • Modélisation des business cases et calcul du ROI des programmes de transformation
  • Suivi des indicateurs d'adoption et de création de valeur tout au long du déploiement

Seuls 26% des projets IA dépassent le stade du pilote, un cadrage stratégique rigoureux double ce taux de passage à l'échelle.

En pratique

Catalogue de données : de la donnée à la production

Nous ancrons le catalogue de données par l'IA dans la réalité de la stratégie et la transformation : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Recensement automatique des sources de données

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Documentation enrichie par l'IA

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Recherche en langage naturel des jeux de données

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Identification des données sensibles

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le catalogue de données par l'IA pour la stratégie et la transformation, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

-70%
de temps de recherche de données
+30%
de productivité
J+90
premiers gains mesurés
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le recensement et la documentation peuvent être actualisés régulièrement de façon automatisée.

Oui, l'identification des données sensibles facilite la gouvernance et le respect du RGPD.

La fonction stratégie doit intégrer l'IA dans la feuille de route de l'entreprise, prioriser les cas d'usage à fort impact et orchestrer la conduite du changement. Le défi est de passer de l'expérimentation à un déploiement industrialisé et mesurable. Sur le catalogue de données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble le catalogue de données par l'IA pour la stratégie et la transformation lors d'un premier échange de 30 minutes.

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