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Process IA · Services généraux

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Services généraux

Extraction de données documentaires : un levier concret pour les services généraux, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.

Enjeux IA · Services généraux

L'IA au service de les services généraux

Les services généraux gèrent un parc immobilier et des prestations dont les coûts énergétiques pèsent lourd. L'IA optimise l'occupation des espaces et la consommation des bâtiments tout en fluidifiant la gestion des demandes internes.

  • Pilotage énergétique prédictif des bâtiments et réduction des consommations
  • Optimisation de l'occupation des espaces et de la réservation des salles
  • Maintenance prédictive des équipements techniques et CVC
  • Automatisation du traitement des demandes et tickets des occupants

Le pilotage énergétique intelligent des bâtiments permet de réduire la facture énergétique de 10 à 25%.

Notre réponse

Comment Atlas déploie l'extraction de données documentaires

Ce qui distingue notre approche de l'extraction de données documentaires dans les services généraux, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Identification des champs cibles sur documents variés

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Extraction structurée vers un format exploitable

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Normalisation et fiabilisation des données

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Export vers vos applications et bases de données

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction de données documentaires pour les services généraux, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de saisie documentaire
2-4 mois
jusqu'à la production
+30%
de productivité
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Les services généraux gèrent un parc immobilier et des prestations dont les coûts énergétiques pèsent lourd. L'IA optimise l'occupation des espaces et la consommation des bâtiments tout en fluidifiant la gestion des demandes internes. Sur l'extraction de données documentaires, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur l'extraction de données documentaires.

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