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Audit IA · Service client & relation client

Automatiser la détection de fraude avec l'IA · Service client & relation client

Détection de fraude financière : un levier concret pour le service client et la relation client, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre réponse

Comment Atlas déploie la détection de fraude financière

Atlas mesure la détection de fraude financière à sa valeur captée en production dans le service client et la relation client — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Détection des anomalies sur transactions et paiements

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Repérage des schémas frauduleux connus et émergents

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Scoring de risque pour priorisation des contrôles

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Alertes documentées vers les équipes de contrôle

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la détection de fraude financière pour le service client et la relation client, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

+50%
de fraudes détectées
2-4 mois
jusqu'à la production
+20 pts
de satisfaction
×3,5
ROI médian à 12 mois
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.

Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur la détection de fraude financière, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur la détection de fraude financière.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la détection de fraude financière pour le service client et la relation client.

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