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Process IA · Service client & relation client

Explorez vos données automatiquement avec l'IA · Service client & relation client

Atlas accompagne le service client et la relation client sur l'analyse exploratoire par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre dispositif

Mettre l'analyse exploratoire par l'IA en production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons l'analyse exploratoire par l'IA pour le service client et la relation client de façon à financer chaque étape par la précédente.

Détection automatique des tendances et corrélations

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Génération d'hypothèses à explorer

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Visualisations pertinentes proposées automatiquement

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Accélération des phases d'analyse initiale

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'analyse exploratoire par l'IA pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

-60%
de temps d'exploration des données
−40%
de temps de traitement
98%
de fiabilité visée
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, elle accélère l'exploration initiale et met en évidence des pistes que l'analyste approfondit ensuite.

Les jeux de données structurés issus de fichiers, bases ou entrepôts de données peuvent être analysés.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur l'analyse exploratoire par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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