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Automatisation & Agentique · RSE & développement durable

Écoutez votre marché sur les réseaux avec l'IA · RSE & développement durable

Social listening : la RSE et le développement durable fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre réponse

Mettre le social listening par l'IA en production

Nous ancrons le social listening par l'IA dans la réalité de la RSE et le développement durable : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Analyse de sentiment des mentions de votre marque

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Détection des tendances et sujets émergents

Adapté à la RSE et le développement durable et à vos contraintes de conformité.

Identification des influenceurs pertinents

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Alertes en cas de signaux de crise

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier le social listening par l'IA pour la RSE et le développement durable aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

temps réel
de détection des signaux faibles
×3,5
ROI médian à 12 mois
−40%
de temps de traitement
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Les principales langues européennes sont couvertes, avec une analyse de sentiment fiable en français.

Oui, des alertes se déclenchent automatiquement lorsqu'un pic de mentions négatives est détecté.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur le social listening par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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Un premier échange pour transformer le social listening par l'IA pour la RSE et le développement durable en résultats mesurables.

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