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Process IA · RSE & développement durable

Priorisez vos prospects avec un scoring prédictif · RSE & développement durable

Dans la RSE et le développement durable, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le scoring de leads par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

En pratique

Ce que nous livrons

Ce qui distingue notre approche de le scoring de leads par l'IA dans la RSE et le développement durable, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Score prédictif mis à jour en temps réel

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Analyse combinée des signaux comportementaux et déclaratifs

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Alertes automatiques sur les leads chauds

Adapté à la RSE et le développement durable et à vos contraintes de conformité.

Intégration native dans votre CRM existant

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le scoring de leads par l'IA pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

x2
de taux de conversion sur les leads prioritaires
−25%
de coûts opérationnels
+20 pts
de satisfaction
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, il l'assiste en hiérarchisant les opportunités, le commercial gardant la décision finale sur le traitement.

Oui, il est entraîné sur votre historique propre afin de refléter les spécificités de votre cycle et de votre marché.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur le scoring de leads par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le scoring de leads par l'IA pour la RSE et le développement durable et définir un premier jalon.

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