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Audit IA · RSE & développement durable

Automatiser la veille réglementaire avec l'IA · RSE & développement durable

Pour la RSE et le développement durable, la veille réglementaire automatisée n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

En pratique

Ce que nous livrons

Atlas mesure la veille réglementaire automatisée à sa valeur captée en production dans la RSE et le développement durable — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Surveillance continue des sources réglementaires

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Filtrage selon votre secteur et vos activités

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Synthèse des évolutions et de leurs impacts

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Alertes ciblées vers les équipes concernées

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la veille réglementaire automatisée pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
de temps de veille
−40%
de temps de traitement
+30%
de productivité
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elles renvoient aux textes sources et sont conçues pour appuyer l'analyse de vos juristes, qui restent décisionnaires sur l'interprétation.

Oui, la veille est paramétrée sur vos thématiques (RGPD, droit social, normes sectorielles) pour éviter le bruit inutile.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la veille réglementaire automatisée, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer la veille réglementaire automatisée pour la RSE et le développement durable et définir un premier jalon.

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