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Audit IA · RSE & développement durable

Automatiser la détection de fraude avec l'IA · RSE & développement durable

Détection de fraude financière appliquée à la RSE et le développement durable : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre réponse

Comment Atlas déploie la détection de fraude financière

Concrètement, la détection de fraude financière ne se résume pas à un outil : dans la RSE et le développement durable, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Détection des anomalies sur transactions et paiements

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Repérage des schémas frauduleux connus et émergents

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Scoring de risque pour priorisation des contrôles

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Alertes documentées vers les équipes de contrôle

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la détection de fraude financière pour la RSE et le développement durable aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

+50%
de fraudes détectées
2-4 mois
jusqu'à la production
×2
de capacité traitée
100%
conforme AI Act
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.

Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la détection de fraude financière, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur la détection de fraude financière.

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