Audit IA · RSE & développement durable

Automatiser l'analyse de la satisfaction client avec l'IA · RSE & développement durable

Dans la RSE et le développement durable, l'analyse de la satisfaction client change la donne quand elle est bien cadrée et ancrée dans vos données. Atlas la mène du diagnostic à l'échelle.

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Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Concrètement

Notre dispositif pour l'analyse de la satisfaction client

Concrètement, l'analyse de la satisfaction client ne se résume pas à un outil : dans la RSE et le développement durable, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Analyse de sentiment sur verbatims et enquêtes

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Détection des irritants et motifs récurrents

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Suivi des tendances de satisfaction dans le temps

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Restitution sous forme de tableaux de bord lisibles

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'analyse de la satisfaction client pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+30%

d'irritants détectés

−50%

de tâches manuelles

+30%

de productivité

×3,5

ROI médian à 12 mois

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Enquêtes de satisfaction, avis en ligne, emails et verbatims de support peuvent être consolidés dans une même analyse.

Oui, les modèles utilisés sont performants en français, y compris sur les tournures implicites, et leurs résultats sont contrôlés sur vos données.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur l'analyse de la satisfaction client, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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