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Transformation IA · R&D & innovation

Accélérez vos migrations de code avec l'IA · R&D & innovation

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la migration de code par l'IA dans la R&D et l'innovation — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · R&D & innovation

L'IA au service de la R&D et l'innovation

La R&D cherche à raccourcir les cycles de conception et à explorer un espace de solutions toujours plus vaste. L'IA accélère la recherche, la simulation et la génération de concepts pour réduire le temps de mise sur le marché.

  • Exploration de l'état de l'art et analyse de portefeuilles de brevets
  • Conception générative et optimisation de matériaux ou de formulations
  • Simulation accélérée remplaçant une partie des essais physiques coûteux
  • Synthèse automatique de la littérature scientifique et des données d'essais

La conception et la simulation assistées par IA peuvent réduire les cycles de développement produit de 20 à 50%.

Concrètement

Migration de code : de la donnée à la production

Ce qui distingue notre approche de la migration de code par l'IA dans la R&D et l'innovation, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Conversion assistée entre langages et frameworks

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Identification des points de vigilance

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Réduction des efforts de réécriture manuelle

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Préservation de la logique métier

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la migration de code par l'IA pour la R&D et l'innovation, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

-50%
d'effort de migration
−40%
de temps de traitement
98%
de fiabilité visée
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Il constitue une base avancée qui doit être vérifiée et testée par les équipes avant mise en production.

Changements de version, de framework ou de langage sur des applications existantes.

La R&D cherche à raccourcir les cycles de conception et à explorer un espace de solutions toujours plus vaste. L'IA accélère la recherche, la simulation et la génération de concepts pour réduire le temps de mise sur le marché. Sur la migration de code par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la migration de code par l'IA pour la R&D et l'innovation lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →