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Transformation IA · R&D & innovation

Accélérez vos développements avec un copilote IA · R&D & innovation

Copilote développeur : la R&D et l'innovation fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

Enjeux IA · R&D & innovation

L'IA au service de la R&D et l'innovation

La R&D cherche à raccourcir les cycles de conception et à explorer un espace de solutions toujours plus vaste. L'IA accélère la recherche, la simulation et la génération de concepts pour réduire le temps de mise sur le marché.

  • Exploration de l'état de l'art et analyse de portefeuilles de brevets
  • Conception générative et optimisation de matériaux ou de formulations
  • Simulation accélérée remplaçant une partie des essais physiques coûteux
  • Synthèse automatique de la littérature scientifique et des données d'essais

La conception et la simulation assistées par IA peuvent réduire les cycles de développement produit de 20 à 50%.

Notre réponse

Mettre le copilote développeur par l'IA en production

Pour la R&D et l'innovation, le copilote développeur par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Suggestions de code contextuelles en temps réel

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Génération de fonctions à partir de descriptions

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Réduction des tâches de codage répétitives

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Accélération de la montée en compétence

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier le copilote développeur par l'IA pour la R&D et l'innovation aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

+30%
de productivité des développeurs
+20 pts
de satisfaction
2-4 mois
jusqu'à la production
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le code reste relu par les développeurs, et des outils d'analyse complètent le copilote pour la sécurité.

La plupart des langages courants sont supportés, avec une qualité optimale sur les langages les plus répandus.

La R&D cherche à raccourcir les cycles de conception et à explorer un espace de solutions toujours plus vaste. L'IA accélère la recherche, la simulation et la génération de concepts pour réduire le temps de mise sur le marché. Sur le copilote développeur par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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Un premier échange pour transformer le copilote développeur par l'IA pour la R&D et l'innovation en résultats mesurables.

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