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Process IA · R&D & innovation

Automatiser le traitement des factures fournisseurs avec l'IA · R&D & innovation

De la vision à l'exécution, Atlas déploie l'automatisation du traitement des factures fournisseurs pour la R&D et l'innovation avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

Enjeux IA · R&D & innovation

L'IA au service de la R&D et l'innovation

La R&D cherche à raccourcir les cycles de conception et à explorer un espace de solutions toujours plus vaste. L'IA accélère la recherche, la simulation et la génération de concepts pour réduire le temps de mise sur le marché.

  • Exploration de l'état de l'art et analyse de portefeuilles de brevets
  • Conception générative et optimisation de matériaux ou de formulations
  • Simulation accélérée remplaçant une partie des essais physiques coûteux
  • Synthèse automatique de la littérature scientifique et des données d'essais

La conception et la simulation assistées par IA peuvent réduire les cycles de développement produit de 20 à 50%.

Concrètement

Notre dispositif pour l'automatisation du traitement des factures fournisseurs

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons l'automatisation du traitement des factures fournisseurs pour la R&D et l'innovation de façon à financer chaque étape par la précédente.

Extraction des montants, dates, numéros et TVA quel que soit le format

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Rapprochement automatique facture / bon de commande / réception

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Détection des doublons et des anomalies de montant

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Pré-comptabilisation et routage vers le bon valideur

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du traitement des factures fournisseurs pour la R&D et l'innovation, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
de temps de saisie comptable
+20 pts
de satisfaction
×3,5
ROI médian à 12 mois
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'extraction fonctionne aussi bien sur des PDF natifs que sur des documents numérisés, y compris de qualité variable. La reconnaissance est ensuite contrôlée par des règles de cohérence.

Non. En tant que cabinet indépendant, nous connectons la solution à votre ERP existant via API ou connecteur, sans imposer d'éditeur particulier.

La R&D cherche à raccourcir les cycles de conception et à explorer un espace de solutions toujours plus vaste. L'IA accélère la recherche, la simulation et la génération de concepts pour réduire le temps de mise sur le marché. Sur l'automatisation du traitement des factures fournisseurs, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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