Réussir l'assistant interne par l'IA dans la finance suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
La direction financière fait face à des clôtures lourdes, des prévisions incertaines et une pression croissante sur la qualité du reporting. L'IA permet de fiabiliser les projections et de libérer les équipes des tâches de réconciliation à faible valeur.
L'automatisation des processus financiers réduit le temps de clôture mensuelle de 30 à 50%.
Atlas mesure l'assistant interne par l'IA à sa valeur captée en production dans la finance — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Qualifier le besoin autour de l'assistant interne par l'IA pour la finance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il accède uniquement aux ressources que vous autorisez, en respectant les droits d'accès de chaque collaborateur.
L'assistant s'appuie sur vos contenus validés et peut citer ses sources pour vérification.
La direction financière fait face à des clôtures lourdes, des prévisions incertaines et une pression croissante sur la qualité du reporting. L'IA permet de fiabiliser les projections et de libérer les équipes des tâches de réconciliation à faible valeur. Sur l'assistant interne par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour cadrer l'assistant interne par l'IA pour la finance et définir un premier jalon.