Dans la DSI et la fonction IT, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le sourcing fournisseurs par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.
La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.
L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.
Dans la DSI et la fonction IT, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour le sourcing fournisseurs par l'IA.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Relier le sourcing fournisseurs par l'IA pour la DSI et la fonction IT aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, vous pouvez intégrer des critères environnementaux et sociaux dans la qualification des fournisseurs.
Non, elle présente une présélection argumentée, la décision finale restant aux acheteurs.
La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur le sourcing fournisseurs par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
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