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Transformation IA · DSI & IT

Augmentez le panier moyen avec des recommandations IA · DSI & IT

Atlas industrialise la recommandation de produits par l'IA pour la DSI et la fonction IT : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

Enjeux IA · DSI & IT

L'IA au service de la DSI et la fonction IT

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.

  • Assistance au développement et à la génération de code et de tests
  • Détection et résolution proactive des incidents (AIOps)
  • Support IT de niveau 1 automatisé pour les demandes récurrentes
  • Aide à la modernisation et à la documentation du legacy applicatif

L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.

Notre réponse

Comment Atlas déploie la recommandation de produits par l'IA

Concrètement, la recommandation de produits par l'IA ne se résume pas à un outil : dans la DSI et la fonction IT, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Recommandations personnalisées en temps réel

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Ventes croisées et montées en gamme automatisées

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Adaptation aux stocks disponibles

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Apprentissage continu à partir des achats réels

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la recommandation de produits par l'IA pour la DSI et la fonction IT, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+20%
de panier moyen
−50%
de tâches manuelles
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, même un catalogue restreint bénéficie de recommandations pertinentes basées sur les comportements d'achat.

Oui, l'IA privilégie les produits disponibles pour éviter de recommander des articles en rupture.

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur la recommandation de produits par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur la recommandation de produits par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la recommandation de produits par l'IA pour la DSI et la fonction IT.

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