Dans la DSI et la fonction IT, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la prévision de la demande par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.
La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.
L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la prévision de la demande par l'IA pour la DSI et la fonction IT de façon à financer chaque étape par la précédente.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Relier la prévision de la demande par l'IA pour la DSI et la fonction IT aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
L'IA apprend l'effet des promotions passées pour intégrer leur impact dans les prévisions futures.
Oui, par analogie avec des produits similaires en attendant d'accumuler un historique propre.
La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur la prévision de la demande par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
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