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Process IA · DSI & IT

Automatiser le traitement des bons de commande avec l'IA · DSI & IT

Dans la DSI et la fonction IT, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le traitement automatique des bons de commande un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · DSI & IT

L'IA au service de la DSI et la fonction IT

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.

  • Assistance au développement et à la génération de code et de tests
  • Détection et résolution proactive des incidents (AIOps)
  • Support IT de niveau 1 automatisé pour les demandes récurrentes
  • Aide à la modernisation et à la documentation du legacy applicatif

L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.

En pratique

Notre dispositif pour le traitement automatique des bons de commande

Concrètement, le traitement automatique des bons de commande ne se résume pas à un outil : dans la DSI et la fonction IT, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Extraction des références, quantités et prix unitaires

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Contrôle de cohérence avec le catalogue et les tarifs négociés

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Intégration automatique dans l'ERP ou l'outil de gestion

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Signalement des écarts de prix ou de référence

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le traitement automatique des bons de commande pour la DSI et la fonction IT, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
d'erreurs de saisie
×3,5
ROI médian à 12 mois
×2
de capacité traitée
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le moteur est aligné sur votre catalogue afin de rapprocher les libellés clients de vos références internes.

Ils sont isolés avec la liste des champs manquants pour traitement manuel rapide, sans bloquer le flux global.

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur le traitement automatique des bons de commande, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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