Dans la fonction data et analytics, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la recherche documentaire RAG par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.
Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.
Ce qui distingue notre approche de la recherche documentaire RAG par l'IA dans la fonction data et analytics, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Adapté à la fonction data et analytics et à vos contraintes de conformité.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Comprendre la recherche documentaire RAG par l'IA pour la fonction data et analytics, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Le RAG combine la recherche dans vos documents et la génération de réponses, afin de fournir des réponses fondées sur vos sources réelles.
Oui, chaque réponse cite les documents sources pour permettre une vérification immédiate.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la recherche documentaire RAG par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
Cadrons ensemble la recherche documentaire RAG par l'IA pour la fonction data et analytics lors d'un premier échange de 30 minutes.