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Process IA · Data & analytics

Anticipez la demande avec des prévisions IA fiables · Data & analytics

Dans la fonction data et analytics, la prévision de la demande par l'IA change la donne quand elle est bien cadrée et ancrée dans vos données. Atlas la mène du diagnostic à l'échelle.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

Concrètement

Notre dispositif pour la prévision de la demande par l'IA

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la prévision de la demande par l'IA pour la fonction data et analytics de façon à financer chaque étape par la précédente.

Prévisions granulaires par référence et par site

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Intégration de la saisonnalité et des promotions

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Prise en compte d'événements externes

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Réduction simultanée des ruptures et des surstocks

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la prévision de la demande par l'IA pour la fonction data et analytics, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

-35%
d'erreur de prévision
−25%
de coûts opérationnels
×2
de capacité traitée
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

L'IA apprend l'effet des promotions passées pour intégrer leur impact dans les prévisions futures.

Oui, par analogie avec des produits similaires en attendant d'accumuler un historique propre.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la prévision de la demande par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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