Migration de code : un levier concret pour la fonction data et analytics, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.
Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la migration de code par l'IA pour la fonction data et analytics de façon à financer chaque étape par la précédente.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Comprendre la migration de code par l'IA pour la fonction data et analytics, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Il constitue une base avancée qui doit être vérifiée et testée par les équipes avant mise en production.
Changements de version, de framework ou de langage sur des applications existantes.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la migration de code par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la migration de code par l'IA pour la fonction data et analytics.