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Transformation IA · Data & analytics

Construire une base de connaissances support augmentée par l'IA · Data & analytics

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la base de connaissances support augmentée dans la fonction data et analytics — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

Concrètement

Base de connaissances support augmentée : de la donnée à la production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la base de connaissances support augmentée pour la fonction data et analytics de façon à financer chaque étape par la précédente.

Structuration des contenus support existants

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Recherche en langage naturel dans la base

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Détection des contenus obsolètes ou manquants

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Suggestions d'articles à partir des tickets récurrents

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la base de connaissances support augmentée pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+45%
de réponses trouvées du premier coup
100%
conforme AI Act
J+90
premiers gains mesurés
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA s'appuie sur vos contenus existants et identifie progressivement les manques à combler.

Les contenus obsolètes sont signalés et les questions sans réponse remontées, ce qui alimente un cycle d'enrichissement continu.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la base de connaissances support augmentée, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la base de connaissances support augmentée pour la fonction data et analytics lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →