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Audit IA · Data & analytics

Automatiser le contrôle des notes de frais avec l'IA · Data & analytics

Réussir le contrôle automatique des notes de frais dans la fonction data et analytics suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

En pratique

Ce que nous livrons

Pour la fonction data et analytics, le contrôle automatique des notes de frais n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Contrôle exhaustif de la conformité à la politique

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Détection des doublons et justificatifs réutilisés

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Repérage des montants ou fréquences anormaux

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Priorisation des dossiers à contrôler en détail

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le contrôle automatique des notes de frais pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

100%
des notes contrôlées
×2
de capacité traitée
100%
conforme AI Act
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

L'IA examine la totalité des notes au lieu d'un échantillon, ce qui augmente la détection sans alourdir la charge des équipes.

Oui, vos règles, plafonds et catégories sont intégrés afin que les anomalies signalées soient pertinentes pour votre contexte.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur le contrôle automatique des notes de frais, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le contrôle automatique des notes de frais pour la fonction data et analytics et définir un premier jalon.

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