Réussir l'analyse de la satisfaction client dans la fonction data et analytics suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.
Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.
Atlas mesure l'analyse de la satisfaction client à sa valeur captée en production dans la fonction data et analytics — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Comprendre l'analyse de la satisfaction client pour la fonction data et analytics, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Enquêtes de satisfaction, avis en ligne, emails et verbatims de support peuvent être consolidés dans une même analyse.
Oui, les modèles utilisés sont performants en français, y compris sur les tournures implicites, et leurs résultats sont contrôlés sur vos données.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur l'analyse de la satisfaction client, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour cadrer l'analyse de la satisfaction client pour la fonction data et analytics et définir un premier jalon.