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Automatisation & Agentique · Data & analytics

Surveillez vos concurrents automatiquement avec l'IA · Data & analytics

Dans la fonction data et analytics, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de l'analyse concurrentielle par l'IA un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

En pratique

Notre dispositif pour l'analyse concurrentielle par l'IA

Ce qui distingue notre approche de l'analyse concurrentielle par l'IA dans la fonction data et analytics, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Veille automatisée sur les prix et les offres concurrentes

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Synthèse des nouveautés produits et communications

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Détection des changements de positionnement

Adapté à la fonction data et analytics et à vos contraintes de conformité.

Alertes sur les mouvements stratégiques importants

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'analyse concurrentielle par l'IA pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

-70%
de temps de veille
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−50%
de tâches manuelles
×3,5
ROI médian à 12 mois
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Sites concurrents, réseaux sociaux, sites d'avis et presse spécialisée, selon votre périmètre défini.

Oui, elle se limite à des données publiquement accessibles et respecte les conditions d'utilisation des sources.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur l'analyse concurrentielle par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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