Process IA · Contrôle de gestion

Fiabilisez la qualité de vos données avec l'IA · Contrôle de gestion

Atlas aide le contrôle de gestion à transformer la qualité des données par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

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Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

Notre dispositif

Mettre la qualité des données par l'IA en production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la qualité des données par l'IA pour le contrôle de gestion de façon à financer chaque étape par la précédente.

Détection automatique des données incohérentes

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Identification des doublons et valeurs manquantes

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Suggestions de correction automatisées

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Suivi continu d'indicateurs de qualité

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la qualité des données par l'IA pour le contrôle de gestion, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+40%

de fiabilité des données

×3,5

ROI médian à 12 mois

−25%

de coûts opérationnels

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.

Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur la qualité des données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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