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Automatisation & Agentique · Contrôle de gestion

Documentez vos données automatiquement avec l'IA · Contrôle de gestion

L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour le contrôle de gestion, Atlas met la documentation des données par l'IA au service de résultats clairs et mesurables.

Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision.

  • Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
  • Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
  • Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
  • Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

Concrètement

Notre dispositif pour la documentation des données par l'IA

Pour le contrôle de gestion, la documentation des données par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Génération automatique des descriptions de champs

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Documentation des règles de gestion

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Mise à jour continue de la documentation

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Harmonisation du vocabulaire métier

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la documentation des données par l'IA pour le contrôle de gestion, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

-75%
de temps de documentation
98%
de fiabilité visée
−25%
de coûts opérationnels
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle est produite à partir des données et de leur contexte, puis peut être relue et complétée par les équipes.

Oui, la documentation peut être régénérée automatiquement à chaque évolution des données.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur la documentation des données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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