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Transformation IA · Contrôle de gestion

Déployer un assistant RH avec l'IA · Contrôle de gestion

Assistant RH conversationnel appliquée à le contrôle de gestion : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision.

  • Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
  • Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
  • Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
  • Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

Notre réponse

Mettre l'assistant RH conversationnel en production

Ce qui distingue notre approche de l'assistant RH conversationnel dans le contrôle de gestion, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Réponses aux questions RH en langage naturel

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Appui sur vos accords, règlements et procédures

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Orientation vers le bon interlocuteur si besoin

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Disponibilité permanente pour les collaborateurs

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'assistant RH conversationnel pour le contrôle de gestion, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−45%
de sollicitations RH répétitives
+30%
de productivité
+20 pts
de satisfaction
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Son périmètre est strictement encadré : il répond sur les règles générales et n'accède aux données individuelles que dans un cadre sécurisé et justifié.

Oui, elles s'appuient sur vos documents RH validés, mis à jour pour refléter vos accords et procédures en vigueur.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur l'assistant RH conversationnel, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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