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Process IA · Contrôle de gestion

Automatiser le traitement des formulaires avec l'IA · Contrôle de gestion

Réussir le traitement automatique des formulaires dans le contrôle de gestion suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision.

  • Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
  • Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
  • Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
  • Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

En pratique

Traitement automatique des formulaires : de la donnée à la production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons le traitement automatique des formulaires pour le contrôle de gestion de façon à financer chaque étape par la précédente.

Reconnaissance des champs sur formulaires structurés ou libres

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Extraction et normalisation des données saisies

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Contrôle de complétude et de cohérence

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Intégration des données dans les outils métier

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le traitement automatique des formulaires pour le contrôle de gestion, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de ressaisie manuelle
−50%
de tâches manuelles
2-4 mois
jusqu'à la production
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, la reconnaissance gère l'écriture manuscrite avec un niveau de confiance affiché, et soumet les cas douteux à validation humaine.

Oui, le modèle est adapté à vos gabarits, qu'ils soient standardisés ou propres à votre organisation.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur le traitement automatique des formulaires, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble le traitement automatique des formulaires pour le contrôle de gestion lors d'un premier échange de 30 minutes.

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