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Process IA · Contrôle de gestion

Automatiser le rapprochement bancaire avec l'IA · Contrôle de gestion

Pour le contrôle de gestion, Atlas conçoit le rapprochement bancaire automatisé comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.

Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision.

  • Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
  • Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
  • Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
  • Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

En pratique

Ce que nous livrons

Nous ancrons le rapprochement bancaire automatisé dans la réalité de le contrôle de gestion : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Rapprochement automatique des écritures et relevés

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Gestion des libellés approximatifs et partiels

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Détection et explication des écarts

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Proposition d'affectation pour les opérations isolées

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le rapprochement bancaire automatisé pour le contrôle de gestion, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de rapprochement
−40%
de temps de traitement
×2
de capacité traitée
+20 pts
de satisfaction
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, elle reconstitue les correspondances un-à-plusieurs et signale les soldes résiduels à traiter.

Elles sont isolées avec une suggestion d'affectation, pour un traitement manuel rapide par la comptabilité.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur le rapprochement bancaire automatisé, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le rapprochement bancaire automatisé pour le contrôle de gestion et définir un premier jalon.

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