Process IA · Contrôle de gestion

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Contrôle de gestion

Extraction de données documentaires appliquée à le contrôle de gestion : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

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Enjeux IA · Contrôle de gestion

L'IA au service de le contrôle de gestion

Reportings et tableaux de bord générés et commentés automatiquement
Analyse des écarts entre réel, budget et atterrissage avec explication des causes
Modélisation budgétaire et rolling forecast assistés par apprentissage automatique
Allocation analytique des coûts et calcul de rentabilité par produit, client ou canal

Les contrôleurs de gestion équipés d'IA réallouent jusqu'à 40% de leur temps de la production vers l'analyse à valeur ajoutée.

Notre réponse

Mettre l'extraction de données documentaires en production

Concrètement, l'extraction de données documentaires ne se résume pas à un outil : dans le contrôle de gestion, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Identification des champs cibles sur documents variés

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Extraction structurée vers un format exploitable

Adapté à le contrôle de gestion et à vos contraintes de conformité.

Normalisation et fiabilisation des données

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Export vers vos applications et bases de données

Adapté à le contrôle de gestion et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre l'extraction de données documentaires pour le contrôle de gestion, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

−80%

de saisie documentaire

×3,5

ROI médian à 12 mois

2-4 mois

jusqu'à la production

+30%

de productivité

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Le contrôle de gestion consacre encore trop de temps à collecter et fiabiliser la donnée avant de pouvoir l'analyser. L'IA inverse cette répartition en automatisant la production des reportings pour recentrer les équipes sur l'aide à la décision. Sur l'extraction de données documentaires, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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