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Process IA · Conformité & risques

Fiabilisez la qualité de vos données avec l'IA · Conformité & risques

De la vision à l'exécution, Atlas déploie la qualité des données par l'IA pour la conformité et la gestion des risques avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

Enjeux IA · Conformité & risques

L'IA au service de la conformité et la gestion des risques

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle.

  • Surveillance continue des transactions et alertes sur opérations suspectes (LCB-FT)
  • Veille réglementaire automatisée et cartographie des obligations applicables
  • Évaluation et scoring des risques fournisseurs, clients et tiers
  • Documentation et traçabilité automatisées des contrôles pour les audits

Les dispositifs de surveillance par IA réduisent les faux positifs en conformité de 30 à 50%, libérant les analystes pour les vrais cas.

Concrètement

Notre dispositif pour la qualité des données par l'IA

Nous ancrons la qualité des données par l'IA dans la réalité de la conformité et la gestion des risques : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Détection automatique des données incohérentes

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Identification des doublons et valeurs manquantes

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Suggestions de correction automatisées

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Suivi continu d'indicateurs de qualité

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la qualité des données par l'IA pour la conformité et la gestion des risques aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

+40%
de fiabilité des données
J+90
premiers gains mesurés
+30%
de productivité
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.

Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle. Sur la qualité des données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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