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Transformation IA · Conformité & risques

Accélérez vos migrations de code avec l'IA · Conformité & risques

Réussir la migration de code par l'IA dans la conformité et la gestion des risques suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Conformité & risques

L'IA au service de la conformité et la gestion des risques

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle.

  • Surveillance continue des transactions et alertes sur opérations suspectes (LCB-FT)
  • Veille réglementaire automatisée et cartographie des obligations applicables
  • Évaluation et scoring des risques fournisseurs, clients et tiers
  • Documentation et traçabilité automatisées des contrôles pour les audits

Les dispositifs de surveillance par IA réduisent les faux positifs en conformité de 30 à 50%, libérant les analystes pour les vrais cas.

En pratique

Migration de code : de la donnée à la production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la migration de code par l'IA pour la conformité et la gestion des risques de façon à financer chaque étape par la précédente.

Conversion assistée entre langages et frameworks

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Identification des points de vigilance

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Réduction des efforts de réécriture manuelle

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Préservation de la logique métier

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la migration de code par l'IA pour la conformité et la gestion des risques aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

-50%
d'effort de migration
2-4 mois
jusqu'à la production
J+90
premiers gains mesurés
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Il constitue une base avancée qui doit être vérifiée et testée par les équipes avant mise en production.

Changements de version, de framework ou de langage sur des applications existantes.

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle. Sur la migration de code par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la migration de code par l'IA pour la conformité et la gestion des risques lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →