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Transformation IA · Conformité & risques

Accélérez vos développements avec un copilote IA · Conformité & risques

Atlas aide la conformité et la gestion des risques à transformer le copilote développeur par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · Conformité & risques

L'IA au service de la conformité et la gestion des risques

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle.

  • Surveillance continue des transactions et alertes sur opérations suspectes (LCB-FT)
  • Veille réglementaire automatisée et cartographie des obligations applicables
  • Évaluation et scoring des risques fournisseurs, clients et tiers
  • Documentation et traçabilité automatisées des contrôles pour les audits

Les dispositifs de surveillance par IA réduisent les faux positifs en conformité de 30 à 50%, libérant les analystes pour les vrais cas.

Notre dispositif

Mettre le copilote développeur par l'IA en production

Pour la conformité et la gestion des risques, le copilote développeur par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Suggestions de code contextuelles en temps réel

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Génération de fonctions à partir de descriptions

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Réduction des tâches de codage répétitives

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Accélération de la montée en compétence

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le copilote développeur par l'IA pour la conformité et la gestion des risques, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+30%
de productivité des développeurs
−50%
de tâches manuelles
100%
conforme AI Act
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le code reste relu par les développeurs, et des outils d'analyse complètent le copilote pour la sécurité.

La plupart des langages courants sont supportés, avec une qualité optimale sur les langages les plus répandus.

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle. Sur le copilote développeur par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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